DeepSeek V4 Pro: 96,4% на SWE-bench при открытых весах
Второе место в SWE-bench Verified — и при этом открытые веса под свободной лицензией.
Что это за версия
DeepSeek V4 Pro стал общедоступен 13 августа 2026 года и занимает второе место в лидерборде SWE-bench Verified с результатом 96,4%. От лидера, Claude Opus 5, его отделяют шесть десятых процентного пункта.
Самое интересное здесь не сама цифра, а её сочетание с двумя другими фактами. Первый: цена $1,32 за миллион входящих токенов и $3,96 за исходящие — это примерно вчетверо дешевле Opus 5 по вводу и вшестеро по выводу. Второй: веса выложены под лицензией MIT, то есть модель можно скачать, дообучить и запустить на своём железе.
Архитектурно это смесь экспертов на 1,6 триллиона параметров, из которых при каждом запросе работают 49 миллиардов. Такой подход и даёт сочетание высокого качества с низкой ценой запроса: считает не вся модель целиком, а нужная её часть.
Для российского пользователя добавляется третий аргумент: сервис открывается напрямую, без VPN и посредников. То есть к низкой цене не добавляется комиссия агрегатора в 5–15%.
Характеристики
| Разработчик | DeepSeek |
|---|---|
| Вышла | 13 августа 2026 (превью — 24 апреля 2026) |
| Архитектура | смесь экспертов, 1,6 трлн параметров |
| Активных параметров | 49 млрд на запрос |
| Контекстное окно | 1 000 000 токенов |
| Цена ввода | $1,32 за 1 млн токенов |
| Цена вывода | $3,96 за 1 млн токенов |
| Открытые веса | да, лицензия MIT |
| Доступ из России | прямой, без VPN |
Особенности
- Смесь экспертов на 1,6 трлн параметров, из них 49 млрд активных на запрос
- Контекст 1M токенов
- Открытые веса под MIT: можно скачать, дообучить и развернуть у себя
- Цена API в разы ниже западных флагманов при сопоставимой точности
- Работает из России напрямую — без VPN и без комиссии посредников
Что изменилось
Относительно V3 выросли и размер, и точность. V3 в своё время сравнивали с GPT-4o, V4 Pro соперничает с текущими флагманами.
Сравнение
Набор реальных задач из открытых репозиториев: модель чинит настоящий баг, правку проверяют тестами. Здесь только модели из одного среза лидерборда за август 2026 года — замеры из прогонов с разной методикой несопоставимы.
Меньше — дешевле. Цена вывода обычно в несколько раз выше цены ввода, но соотношение версий между собой сохраняется.
Сколько текста модель удерживает в одном запросе. Больше не всегда лучше: большой контекст дороже и не гарантирует аккуратности.
Результаты тестов
| Тест | Результат | Пояснение |
|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 96,4% | Второе место в срезе лидерборда за август 2026 года |
Когда брать эту версию
Когда нужна точность уровня флагмана при цене в разы ниже — или полный контроль над развёртыванием.