DeepSeek V3: база всей линейки и начало открытых весов
База всей линейки: 671 млрд параметров, из них 37 млрд активных.
Что это за версия
V3 вышла в декабре 2024 года и стала фундаментом для всего, что DeepSeek выпустил дальше. Архитектура — смесь экспертов на 671 миллиард параметров, из которых при запросе работают 37 миллиардов.
На большинстве замеров того времени она не уступала GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet — то есть открытая модель впервые встала вровень с закрытыми флагманами.
С неё же начинается публикация весов под лицензией MIT. Это принципиальный момент: MIT разрешает и коммерческое использование, и дообучение, и размещение на своей инфраструктуре без ограничений.
Характеристики
| Разработчик | DeepSeek |
|---|---|
| Вышла | декабрь 2024 |
| Архитектура | смесь экспертов, 671 млрд параметров |
| Активных параметров | 37 млрд на запрос |
| Открытые веса | да, лицензия MIT |
Особенности
- Смесь экспертов: 671 млрд параметров всего, 37 млрд активных
- На замерах того времени не уступала GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet
- С неё начинается публикация весов под MIT
Что изменилось
Первая модель линейки, которая догнала западные флагманы своего времени.
Сравнение
Набор реальных задач из открытых репозиториев: модель чинит настоящий баг, правку проверяют тестами. Здесь только модели из одного среза лидерборда за август 2026 года — замеры из прогонов с разной методикой несопоставимы.
Меньше — дешевле. Цена вывода обычно в несколько раз выше цены ввода, но соотношение версий между собой сохраняется.
Сколько текста модель удерживает в одном запросе. Больше не всегда лучше: большой контекст дороже и не гарантирует аккуратности.
Когда брать эту версию
Не использовать: вытеснена V4.