DeepSeek R1: модель, которая изменила расклад в отрасли
Модель, с которой DeepSeek стал известен на весь мир.
Что это за версия
R1 вышла в январе 2025 года и произвела эффект, который в отрасли сравнивали с запуском спутника. Причина была не в самой точности, а в её цене.
Модель сравнялась с o1 от OpenAI на нескольких задачах на рассуждение. При этом обучение обошлось несопоставимо дешевле: базовая модель V3 обошлась примерно в $5,6 млн вычислений по опубликованному техническому отчёту, а этап обучения с подкреплением для R1 — около $294 тысяч.
До этого считалось, что уровень рассуждающих моделей доступен только компаниям с бюджетами в сотни миллионов. R1 показала обратное — и вдобавок выложила веса в открытый доступ.
Характеристики
| Разработчик | DeepSeek |
|---|---|
| Вышла | январь 2025 |
| Обучение с подкреплением | около $294 тыс. |
| Базовая модель V3 | около $5,6 млн вычислений |
| Открытые веса | да, лицензия MIT |
Особенности
- Сопоставима с o1 от OpenAI на нескольких задачах на рассуждение
- Обучение обошлось несопоставимо дешевле западных аналогов
- Открытые веса
Что изменилось
Показала, что уровень рассуждающих моделей достижим за малую долю бюджета.
Сравнение
Набор реальных задач из открытых репозиториев: модель чинит настоящий баг, правку проверяют тестами. Здесь только модели из одного среза лидерборда за август 2026 года — замеры из прогонов с разной методикой несопоставимы.
Меньше — дешевле. Цена вывода обычно в несколько раз выше цены ввода, но соотношение версий между собой сохраняется.
Сколько текста модель удерживает в одном запросе. Больше не всегда лучше: большой контекст дороже и не гарантирует аккуратности.
Когда брать эту версию
Историческая веха; для работы берите четвёртое поколение.