DeepSeek · версия модели DeepSeek

DeepSeek V3.1: первая гибридная модель линейки

Вышла 08.2025 устарела Контекст большой

Первая гибридная модель: рассуждения и быстрый ответ в одной модели.

Что это за версия

V3.1 вышла в августе 2025 года и решила ту же задачу, что GPT-5 несколькими днями раньше: свела вместе обычную модель и рассуждающую.

До неё у DeepSeek были две отдельные линейки — V3 для обычных ответов и R1 для задач, требующих размышления. Пользователю приходилось выбирать самому. V3.1 научилась переключаться между режимами внутри одной модели.

Совпадение по времени с GPT-5 показательно: обе компании независимо пришли к одному выводу — держать отдельно быструю модель и рассуждающую неудобно пользователю, и решение о глубине размышления должна принимать сама система.

Для DeepSeek этот шаг был ещё и упрощением линейки. Вместо двух моделей с разными сильными сторонами появилась одна, которую можно ставить по умолчанию и не думать о выборе.

Характеристики

Разработчик DeepSeek
Вышла август 2025
Особенность гибрид: размышление и быстрый ответ
Открытые веса да, лицензия MIT

Особенности

  • Переключение между режимом размышления и обычным ответом
  • Свела вместе линейки V3 и R1
  • Открытые веса

Что изменилось

Относительно предыдущей версии

До неё рассуждающая R1 и обычная V3 были разными моделями.

Сравнение

Доля решённых задач SWE-bench Verified, %

Набор реальных задач из открытых репозиториев: модель чинит настоящий баг, правку проверяют тестами. Здесь только модели из одного среза лидерборда за август 2026 года — замеры из прогонов с разной методикой несопоставимы.

Цена ввода внутри линейки DeepSeek, $ за 1 млн токенов

Меньше — дешевле. Цена вывода обычно в несколько раз выше цены ввода, но соотношение версий между собой сохраняется.

Контекстное окно внутри линейки DeepSeek

Сколько текста модель удерживает в одном запросе. Больше не всегда лучше: большой контекст дороже и не гарантирует аккуратности.

Когда брать эту версию

Вытеснена четвёртым поколением.