DeepSeek · версия модели DeepSeek

DeepSeek V4 Flash: облегчённая версия для массовых запросов

Вышла 08.2026 актуальна Контекст 1M

Облегчённая версия V4 для массовых запросов: впятеро меньше активных параметров.

Что это за версия

V4 Flash вышла вместе с Pro и занимает нижний уровень четвёртого поколения. Архитектура та же — смесь экспертов, — но масштаб другой: 284 миллиарда параметров всего и 13 миллиардов активных на запрос против 1,6 триллиона и 49 миллиардов у Pro.

Контекстное окно при этом такое же, 1M токенов. То есть на задачах, где важен объём входных данных, а не глубина рассуждения, Flash закрывает потребность дешевле.

Веса, как и у всей линейки начиная с V3, открыты. Меньший размер делает локальный запуск заметно доступнее, чем у Pro.

Характеристики

Разработчик DeepSeek
Вышла август 2026
Архитектура смесь экспертов, 284 млрд параметров
Активных параметров 13 млрд на запрос
Контекстное окно 1 000 000 токенов
Открытые веса да, лицензия MIT
Доступ из России прямой

Особенности

  • Смесь экспертов на 284 млрд параметров, 13 млрд активных
  • Тот же контекст 1M, что у Pro
  • Впятеро меньше активных параметров — дешевле и быстрее
  • Открытые веса, локальный запуск доступнее, чем у Pro

Что изменилось

Относительно предыдущей версии

Облегчённый вариант четвёртого поколения: тот же контекст при кратно меньшем размере.

Сравнение

Доля решённых задач SWE-bench Verified, %

Набор реальных задач из открытых репозиториев: модель чинит настоящий баг, правку проверяют тестами. Здесь только модели из одного среза лидерборда за август 2026 года — замеры из прогонов с разной методикой несопоставимы.

Цена ввода внутри линейки DeepSeek, $ за 1 млн токенов

Меньше — дешевле. Цена вывода обычно в несколько раз выше цены ввода, но соотношение версий между собой сохраняется.

Контекстное окно внутри линейки DeepSeek
DeepSeek V4 Flash другие версии линейки

Сколько текста модель удерживает в одном запросе. Больше не всегда лучше: большой контекст дороже и не гарантирует аккуратности.

Когда брать эту версию

Массовые однотипные запросы, где точность Pro избыточна: классификация, простые правки, вспомогательные шаги.