Qwen: локальный запуск модели на своём железе
Qwen — семейство моделей Alibaba, интересное прежде всего открытыми весами: их можно скачать и запустить у себя. Это единственный способ работать с ИИ так, чтобы код вообще не покидал ваш компьютер, — и единственный, где после покупки железа расходы равны нулю.
Все версии за два года
| Версия | Вышла | Контекст | Цена API | SWE-bench | Статус |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.7 Plus и Max | 05.2026 | очень большой | бесплатно локально | — | актуальна |
| Qwen3.6-27B | 04.2026 | большой | бесплатно локально | — | актуальна |
| Qwen3.5 | 02.2026 | 1M | бесплатно локально | — | актуальна |
| Qwen3 | 04.2025 | большой | бесплатно локально | — | устарела |
| QwQ-32B | 03.2025 | большой | бесплатно локально | — | устарела |
| Qwen2.5 и Qwen2.5-Coder | 09.2024 | средний | бесплатно локально | — | устарела |
У моделей с открытыми весами вместо цены за токены — требования к железу. Чем больше версия, тем больше нужно видеопамяти: младшие идут на ноутбуке, старшие требуют серьёзной видеокарты.
Колонка SWE-bench — доля решённых задач в наборе SWE-bench Verified по срезу лидерборда за август 2026 года. Прочерк означает, что сопоставимого замера нет: цифры из прогонов с разной методикой смешивать нельзя. Как модели соотносятся между собой.
Разбор версий
У каждой версии отдельная страница: характеристики, особенности, что изменилось и графики сравнения внутри линейки.
Как получить доступ из России
Ограничений по доступу из России практически нет: веса скачиваются свободно, локальный запуск не требует ни подписки, ни интернета. Облачный API доступен напрямую.
Зачем запускать модель локально
- Код не уходит наружу. Единственный вариант, когда рабочий репозиторий физически не покидает машину — важно, если это требование безопасности.
- Нет счёта за токены. После покупки железа расходы нулевые, сколько бы запросов вы ни сделали.
- Работает без интернета. В самолёте, на даче, в закрытом контуре.
Цена вопроса — качество и скорость. Локальная модель на потребительской видеокарте отвечает медленнее облачного флагмана и хуже справляется со сложными задачами. Пошаговая инструкция — в гайде «Локальная модель на своём железе».